近年來(lái)，粗糙集理論發(fā)展迅速，已經(jīng)在很多領(lǐng)域得到了應(yīng)用。有人利用粗糙集理論對(duì)不銹鋼磁力泵的特征參數(shù)進(jìn)行約簡(jiǎn)，并優(yōu)選出簡(jiǎn)決策表，形成標(biāo)準(zhǔn)特征庫(kù)，提高了故障診斷的速度和精度。但當(dāng)故障形式和特征參數(shù)較多時(shí)，則有可能會(huì)導(dǎo)致較大的決策表以及較多的規(guī)則數(shù)日。同時(shí)，由于許多實(shí)際應(yīng)用中的數(shù)據(jù)經(jīng)常足不斷更新的，因此如何動(dòng)態(tài)地修正現(xiàn)有模型結(jié)構(gòu)和規(guī)則集·提高系統(tǒng)的自學(xué)習(xí)能力，還有待于做進(jìn)-一步的研究。

　　基于專家系統(tǒng)的故障診斷方法其實(shí)是一個(gè)計(jì)算機(jī)智能程序，計(jì)算機(jī)在采集被診斷對(duì)象的信息后，綜合運(yùn)用各種規(guī)則(專家經(jīng)驗(yàn)).進(jìn)行一系列的推理，必要時(shí)還可以隨時(shí)調(diào)用 各種應(yīng)用程序，運(yùn)行過程中向用戶索取必要的信息后，就可快速她找到終故障或有可能的故障，再由用戶米證實(shí)。它一般由數(shù)據(jù)庫(kù)、知識(shí)庫(kù)、推理機(jī)、解釋機(jī)制以及計(jì)算機(jī)接口 5部分組成，其中知識(shí)庫(kù)中存儲(chǔ)診斷知識(shí)，也就是故障征兆、故障模式、故障成因和處理意見等內(nèi)容，而數(shù)據(jù)庫(kù)中存儲(chǔ)了通過測(cè)量并處理得到的當(dāng)前征兆信息，推理機(jī)就是使用數(shù)據(jù)庫(kù)中的征兆信息通過一定的搜索策略在知識(shí)庫(kù)中找到應(yīng)征兆下可能發(fā)生的故障，然后劉故障進(jìn)行評(píng)價(jià)和決策，解釋機(jī)制可以以為此推理過程給出解釋，而人機(jī)接幾用于知識(shí)的輸入和人機(jī)對(duì)話。此種方法在水泵的故障診斷巾已有不少應(yīng)用。